Taller sobre “Programación en Python: Introducción y Ejemplos de Aplicaciones en el Sistema de Justicia - Grupo 2
El 15 de marzo del presente año, la Escuela Nacional de la Judicatura sostuvo el taller sobre “Programación en Python: Introducción y Ejemplos de Aplicaciones en el Sistema de Justicia - Grupo 2”, dirigido a empleados(as) del Poder Judicial y Jueces. La actividad constó de dos encuentros virtuales y finalizó el 16 de marzo del presente año.
El objetivo de esta capacitación fue presentar a los jueces las formas en que se puede usar Python para mejorar la eficiencia, crear transparencia y recuperar información de los datos en el sistema de justicia, así como orientarlos sobre las capacidades y las limitaciones de Python como herramienta y abrir oportunidades para conversar y generar ideas sobre posibles aplicaciones en el sistema de justicia dominicano.
El cuerpo docente responsable del desarrollo del taller fue:
Charlotte Alexander
Especialista en legal analytics de la Universidad Estatal de Georgia. Trabajó para la jueza Nancy Gertner del Tribunal de Distrito de los EE.UU. para el Distrito de Massachusetts y luego se desempeñó como becaria Skadden y abogada sénior en la División de Derechos de los Trabajadores Agrícolas de los Servicios Legales de Georgia. Fundó y dirige el laboratorio de análisis legal de la universidad que reúne a profesores de derecho, negocios y ciencia de datos para abordar problemas y preguntas legales utilizando métodos computacionales.
Durante el desarrollo de la actividad se abordaron los siguientes temas:
- ¿Qué es la programación de computadoras?
- ¿Qué es Python?
- Demostración de algunas funcionalidades de programación en Python.
- Pensar en Python como una herramienta.
- Descripción general de las tareas comunes relacionadas con Python en los tribunales: digitalización, automatización, organización, estandarización, recuperación de información, análisis de datos y visualización de datos.
- Demostración de aplicaciones/casos de uso I: digitalización, automatización, organización, estandarización.
- Discusión: potencial y limitaciones.
- Demostración de aplicaciones/casos de uso II: recuperación de información, análisis de datos y visualización de datos.
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Discusión: potencial y limitaciones.
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Resumen y conclusiones.