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Taller sobre “Programación en Python: Introducción y Ejemplos de Aplicaciones en el Sistema de Justicia - Grupo 1”

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El 13 de marzo del presente año, la Escuela Nacional de la Judicatura sostuvo el taller sobre “Programación en Python: Introducción y Ejemplos de Aplicaciones en el Sistema de Justicia - Grupo 1”, dirigido a empleados(as) del Poder Judicial y Jueces. La actividad constó de dos encuentros virtuales y finalizó el 14 de marzo del presente año.    

El objetivo de esta capacitación fue presentar a los jueces las formas en que se puede usar Python para mejorar la eficiencia, crear transparencia y recuperar información de los datos en el sistema de justicia, así como orientarlos sobre las capacidades y las limitaciones de Python como herramienta y abrir oportunidades para conversar y generar ideas sobre posibles aplicaciones en el sistema de justicia dominicano.

El cuerpo docente responsable del desarrollo del taller fue:

Charlotte Alexander

Especialista en legal analytics de la Universidad Estatal de Georgia. Trabajó para la jueza Nancy Gertner del Tribunal de Distrito de los EE.UU. para el Distrito de Massachusetts y luego se desempeñó como becaria Skadden y abogada sénior en la División de Derechos de los Trabajadores Agrícolas de los Servicios Legales de Georgia. Fundó y dirige el laboratorio de análisis legal de la universidad que reúne a profesores de derecho, negocios y ciencia de datos para abordar problemas y preguntas legales utilizando métodos computacionales.

Durante el desarrollo de la actividad se abordaron los siguientes temas:

Tema I:
 
  • ¿Qué es la programación de computadoras?
  • ¿Qué es Python?
  • Demostración de algunas funcionalidades de programación en Python.
  • Pensar en Python como una herramienta.
  • Descripción general de las tareas comunes relacionadas con Python en los tribunales: digitalización, automatización, organización, estandarización, recuperación de información, análisis de datos y visualización de datos.
  • Demostración de aplicaciones/casos de uso I: digitalización, automatización, organización, estandarización.
  • Discusión: potencial y limitaciones.
Tema II: 
  • Demostración de aplicaciones/casos de uso II: recuperación de información, análisis de datos y visualización de datos.
  • Discusión: potencial y limitaciones.
  • Resumen y conclusiones.